O critério de Chauvenet visa identificar medidas para descarte de modo a não permitir a influência de dados, por exemplo, resultantes de erros de registro e que não representam o processo em observação. A técnica de descarte deve ser aplicada uma única vez quando há indícios de erros grosseiros no processo de medição.

A aplicação consiste na identificação e descarte das amostras onde \(Chauvenet > R_c\).

\[Chauvenet = \frac{|x-\bar{x}|}{\sigma}\]

N Rc N Rc N Rc
2 1.15 10 1.96 18 2.20
3 1.38 11 2.00 19 2.22
4 1.53 12 2.04 20 2.24
5 1.64 13 2.07 21 2.26
6 1.73 14 2.10 22 2.28
7 1.80 15 2.13 23 2.30
8 1.86 16 2.15 24 2.31
9 1.91 17 2.18 25 2.33

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