\[s^2(q_k) = \frac{1}{n-1} \sum_{j=1}^n (q_j - \overline{q})^2\]
\[\sigma^2(q_k) = \frac{1}{n} \sum_{j=1}^n (q_j - \overline{q})^2\]
“Quanto mais variáveis aleatórias forem combinadas, mais o comportamento da combinação resultante se aproxima do comportamento de uma distribuição normal.”
## Para estes valores aleatórios tem-se:
## Para 1 s: 67.903 %
## Para 1.96 s: 95.058 %
## Para 2 s: 95.512 %
## Para 3 s: 99.803 %
## Para 4 s: 99.996 %
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